林韋廷 (Wei Ting Lin)

About Me

我是韋廷，擅長自然語言處理以及統計分析，於就學期間擔任學校服務學習的助教，因此有機會從多方的角色思考處理同一事物的難題與思考路徑；對於解析事務本質有無比的熱情，希望除了縝密的邏輯思考更深層的可能性外，現階段想利用量化數據的工具更精確預測事物發展的可能。

Experience

• 專任研究助理

  台北醫學大學大數據科技及管理研究所 - 2021.3 to 2021.7

  • 利用 NLP 方法對相關數據進行文本分析，包括文本清洗、標記化和特徵提取，以提取關鍵信息。
  • 設計和實施自然語言處理算法，包括文本預處理、詞袋模型、詞嵌入等技術，以便有效地處理數據。
  • 建立文本分類、實體識別和情感分析等模型，用於識別屬性、關係和情感等信息。
  • 構建深度學習模型，如卷積神經網絡 (CNN)、遞歸神經網絡 (RNN) 或變換器 (Transformer)，用於處理和分析數據。



• 專任研究助理

  國家衛生研究院生技及藥物研究所 - 2021.8 to present

  • 分析同事在開發中遇到的問題，並提供定制化的解決方案和建議，以幫助他們克服技術難題。
  • 建立深度學習模型，如神經網絡架構，用於藥物特性預測、化合物篩选和優化等任務。
  • 監控服務器的運行狀態和性能指標，識別潛在問題並採取相應的預防措施，以確保服務器的穩定性和可靠性。
  • 快速響應服務器出現的緊急情況，與IT工程師緊密合作，共同解決問題，並及時恢復服務器的正常運行。

Skills

• HTML5
• CSS3
• Node.js
• Angular.js
• Python
• SQL
• Version Control (Git)

Certificate

• 教育部人工智慧技術及應用人才培育計畫辦公室 醫病訊息決策預判與問答競賽 前標
• 2021企業數據競賽-玩美移動組 亞軍
• 經濟部產業人才能力鑑定 機器學習工程師能力鑑定
• 資料科學專業能力認證 統計分析能力證照

Projects

CRISPR/CRISPR associated nuclease 9

• 使用多任務學習同時預測多任務模型的架構。我們將使用基於變換器的雙向編碼器表示技術作為主要架構來訓練模型。

2021 AICUP 醫病決策預判與問答競賽 前標

• 使用長短期記憶模型以及基於變換器的雙向編碼器等自然語言處理深度學習作為模型架構。

數據創新服務生態系推動計畫2021企業數據競賽 玩美移動組 亞軍